금융 데이터 스크래핑
데이터 스크래핑을 사용하여 금융 시장 데이터를 모니터링하세요. 뉴스와 기사, 회사 데이터, 주식 연구, 매출, 유보 이익, 비즈니스 뉴스 데이터, 정치 뉴스, 현재 주식 가격 데이터 및 금융 산업의 무한한 데이터를 스크래핑합니다. 수천 개의 웹사이트에서 실시간 금융 데이터를 수집하고 필요한 모든 정보를 모읍니다.
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우리가 여러분을 위해 할 수 있는 것
우리는 초기 시장 전망 및 시장 동향을 밝히기 위해 기업에 가장 정확한 금융 산업 데이터를 제공합니다. 상장 기업의 최신 및 과거 데이터를 활용하십시오. 우리는 분석 연구에 유용한 구조화되고 신뢰할 수 있는 데이터를 고객에게 제공하는 전문 지식을 가지고 있습니다.
정확한 투자
투자 활동에 영향을 미칠 수 있는 모든 속보와 작은 뉴스까지 최신 정보를 유지하여 더 나은 투자를 보장하세요.
예측 및 분석
Predict the future behavior of the market with structured & real-time data. Anticipate your company’s sales and expenditures based on these informed predictions.
초기 시장 전망
주식 분석 및 초기 시장 전망을 위해 뉴스와 주식 연구 데이터를 사용합니다. 주식과 관련된 뉴스는 투자 전략에 영향을 줄 수 있습니다. 구조화된 데이터는 회사의 재무 건전성을 평가하기 위한 비율 분석에 사용할 수 있습니다.
효율성 향상
기존 금융 산업 데이터를 사용하여 조직은 미래의 정책과 전략을 수립하고 효율성을 높일 수 있습니다.
우리가 제공하는 금융 데이터
우리는 거래 가격, 증권 변동, 뮤추얼 펀드, 선물, 재무제표, 감정, 트위터, 거래량 및 수천 개의 데이터셋을 수집할 수 있습니다. 최신 기술을 사용하여 귀하의 요구에 정확하게 맞추어진 가장 정확하고 체계적인 데이터를 제공합니다.
뉴스 및 기사 데이터
뉴스 또는 소셜 미디어에 보고된 모든 이벤트 정보를 얻으십시오. SmartScrapers는 정치 뉴스, 회사 뉴스, 주식 뉴스, 비즈니스 뉴스 등 모든 분야의 뉴스 데이터를 스크랩할 수 있습니다.
회사의 데이터
자산, 부채, 현금 흐름 표, 회사의 재무 건전성, 매출 및 매출액 데이터, 이익 잉여금 등과 관련된 데이터를 스크랩합니다.
주식 연구 데이터
이전 종가, 52주 최고가, BETA, 거래량 데이터, 입찰 및 요청, 가격 변동, 현재 주식 가격 등과 같은 주식 시장 데이터
대체 웹 데이터
고객 감정, 고객 이동 데이터 등과 같은 고객 행동에 기반한 모든 데이터
다양한 금융 웹사이트 스크래핑 서비스
| https://www.forbes.com | https://www.marketwatch.com | https://www.kitco.com |
| https://www.chase.com | https://www.economist.com | https://www.ft.com |
| https://www.fool.com | https://www.bankrate.com | https://www.mastercard.com |
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| https://www.kiplinger.com | https://www.thisismoney.co.uk | https://www.thestreet.com |
| https://seekingalpha.com | https://www.ditech.com | https://www.nytimes.com |
| https://www.mymoney.gov | https://in.finance.yahoo.com | https://www.wsj.com |
| https://www.bloomberg.com | https://www.investopedia.com | https://edition.cnn.com |
| https://www.cnbc.com | https://moneymorning.com | https://www.investing.com |
웹 스크래핑 서비스는 금융 부문에서 실시간 분석을 위한 최적의 솔루션 중 하나가 될 수 있습니다. 데이터 회사는 관찰에 따라 지식 기반의 결정을 내릴 수 있습니다. 데이터는 금융 산업의 기록을 유지하는 데 도움이 됩니다. 어떤 것이든 웹 스크래핑은 모든 산업에서 빅 데이터를 촉진할 수 있습니다.
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