旅行和休闲数据
从网上广泛的来源中抓取旅游数据,如酒店评论、价格、房间可用性、机票价格等。分析旅行者的模式、客户的喜好、不喜欢的方面和许多其他细节,这些数据可用于在旅游和酒店行业中取得成功的交易。
马上开始我们能为您做什么
我们为您提供来自无数来源和类型的酒店数据。聚合来自不同网站的旅行和休闲数据,包含大量旅行列表、酒店评论以及评论者档案。提升您的客户服务,改善您的物业,关注评分和评论,监控您的声誉等。
监控实时数据
通过我们的定制服务密切关注实时市场,并根据您的需求请求数据。通过一个数据库监控旅游行业的多个领域。
更好的客户服务
分析消费者偏好和反馈的趋势和变化,为客户提供个性化和更优质的服务。
市场分析
利用市场分析结构化和有见地的数据,预测未来的不确定性并提前做好准备。
价格优化
通过分析竞争对手的不同旅游服务定价,保持市场上最具竞争力的价格。
我们提供的旅行和休闲数据
我们收集具有高准确性的最佳结构化数据,以在高度竞争的市场中促进您的业务发展。获取如酒店列表、评论、评分、旅游胜地、旅行信息、旅游和旅行社及其列表等数据。准确的现成数据将使您更容易预测市场趋势。
航空公司数据
通过网络抓取快速获得多个航空公司的精准实时定价。
社交媒体趋势数据
Improve and advertise your services by tracking trending hashtags on social media, locations, activities, services & much more.
评论和反馈数据
通过利用数据的力量,监控客户在不同平台上的评价,以维持客户关系。
位置数据
通过收集酒店、机场和其他与旅行相关的位置数据来监控物业位置。
- 航班承运人/航空公司(如印度航空)
- 行程类型(单程/往返)
- 航班号
- 评分
- 来源/出发地
- 行李费
- 目的地
- 行李容量
- 时长
- 停站次数
- 每位成人价格
- 航空公司提供的设施
- 停靠地点名称
不同的旅行和休闲网站抓取服务
https://www.booking.com/ | https://www.tripadvisor.com/ | https://www.southwest.com/ |
https://www.aa.com/intl/in/index.jsp | https://www.travelocity.com/ | https://www.cheapoair.com/ |
https://www.skyscanner.co.in/ | https://www.onetravel.com/ | https://www.travomint.com/ |
https://www.kayak.co.in/ | https://www.momondo.in/ | https://www.kiwi.com/ |
https://www.easemytrip.com/ | https://www.yatra.com/ | https://www.makemytrip.com/ |
https://www.goibibo.com/ | https://www.priceline.com/ | https://www.orbitz.com/ |
https://www.mymoney.gov | https://in.finance.yahoo.com | https://www.wsj.com |
https://www.agoda.com/ | https://www.hotwire.com/ | https://www.flightnetwork.com/ |
网络抓取是抓取旅游网站的组织方法。旅游公司可以获取诸如房间价格、每季的房间可用性及其他促销特点等数据。这些数据使旅游公司能够评估交易和折扣优惠,成为消费者的首选,从而保证利润。如果您是快速增长的旅游行业的一部分,可靠的数据有助于推动您的业务销售和客户满意度。
告诉我们您的项目,我们将为您抓取数据。