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New Yorkの服屋のリスト

November 14, 2024時点でNew Yorkには11540のClothing storesがあり、これは2023から3.70%の増加を示しています。これらの場所のうち、7061のClothing storesは61.19%で、New YorkにあるすべてのClothing storesの中で単独所有の運営です。一方、残りの4479は38.81%で、大手ブランドの一部です。 The top three cities with the most Clothing stores are New York Cityの5830のClothing stores, Hempsteadの437のClothing stores, Buffaloの233のClothing stores. Average age of Clothing stores in New York is6 年.

服屋 はさまざまなプラットフォームで強力なデジタルプレゼンスを確立しています:436 はLinkedInのプロフィールを持っており、3803 はFacebookページを持っており、3852 はInstagramで活動しています、2199 はX(旧Twitter)のアカウントを持っています、1092 はTikTokにいます、and 1768 have YouTube channels. 約 7618 の服屋が独自のウェブサイトを持っており、残りの3960は持っていません。

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データの更新日 November 14, 2024
$149
New Yorkにおける最新かつ包括的な服屋リストをSmartscrapersは提供しています。我々のリストは常に確認され、データベースは絶えず更新されています。

10万人以上の企業に信頼されています

New Yorkの服屋のリストをダウンロードしてください。

服屋 のメールおよび電話番号のリストと上級管理職のデータをダウンロードできます。こちらは、10 件のランダムなサンプルです。詳細については、サポートチームにお問い合わせください。

名前住所州/地域メールアドレス電話レビュー数評価スコアURLFacebookプロフィールInstagramアカウントTwitterWhatsAppYouTube
Loewe住所WoodburyNew Yorkアメリカ合衆国メールアドレス電話154.6リンク
LOEWE East Hampton住所East HamptonNew Yorkアメリカ合衆国メールアドレス電話00リンク
Hobbs住所HuntingtonNew Yorkアメリカ合衆国メールアドレス電話00リンク
Aarong | আড়ং住所New York CityNew Yorkアメリカ合衆国メールアドレス電話442.8リンク
BOSS Store住所New York CityNew Yorkアメリカ合衆国メールアドレス電話1923.8リンク
Hobbs住所White PlainsNew Yorkアメリカ合衆国メールアドレス電話33.7リンク
LOEWE Greene st住所New York CityNew Yorkアメリカ合衆国メールアドレス電話553.5リンク
Hobbs住所New York CityNew Yorkアメリカ合衆国メールアドレス電話00リンク
Share Hope住所New York CityNew Yorkアメリカ合衆国メールアドレス電話00リンク
UNTUCKit住所White PlainsNew Yorkアメリカ合衆国メールアドレス電話104リンク
[
  {
    "name": "Loewe",
    "address": "66**********",
    "phone": "********0636",
    "email": "cl**********@lo*******",
    "lat": 41.3150451,
    "lng": -74.1256664,
    "url": "ht**********",
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    "state": "New York",
    "city": "Woodbury",
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    "rating_count": 15,
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    "address": "20**********",
    "phone": "********3866",
    "email": "cl**********@lo*******",
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    "lng": -72.1850668,
    "url": "ht**********",
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    "city": "East Hampton",
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    "address": "27**********",
    "phone": "********6700",
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    "lat": 40.8216212,
    "lng": -73.4097148,
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    "country": "United States",
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    "city": "Huntington",
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    "category_name": "Clothing stores"
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    "phone": "********4837",
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    "lng": -73.7591998,
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    "country": "United States",
    "state": "New York",
    "city": "White Plains",
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    "category_name": "Clothing stores"
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    "lat": 40.7236412,
    "lng": -74.0007655,
    "url": "ht**********",
    "country": "United States",
    "state": "New York",
    "city": "New York City",
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    "country": "United States",
    "state": "New York",
    "city": "New York City",
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    "category_name": "Clothing stores"
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    "name": "Share Hope",
    "address": "11**********",
    "phone": "********1360",
    "email": "in**@sh**********",
    "lat": 40.7420587,
    "lng": -73.99109,
    "url": "ht**********",
    "country": "United States",
    "state": "New York",
    "city": "New York City",
    "star_count": 0,
    "rating_count": 0,
    "category_name": "Clothing stores"
  },
  {
    "name": "UNTUCKit",
    "address": "12**********",
    "phone": "********8611",
    "email": "qu*******@un**********",
    "lat": 41.0309786,
    "lng": -73.7587258,
    "url": "ht**********",
    "country": "United States",
    "state": "New York",
    "city": "White Plains",
    "star_count": 4,
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    "category_name": "Clothing stores"
  }
]
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各市/エリアごとの服屋の所在地数

市/地域人口服屋の数
New York City 8.80M5830
Hempstead 55.55K437
Buffalo 258.07K233
Brookhaven 3.45K219
Syracuse 144.14K156
Woodbury 10.88K145
Rochester 209.80K142
Islip 18.69K140
Oyster Bay 6.71K132
Babylon 12.16K115
Yonkers 201.12K112
Huntington 18.05K110
East Hampton 1.12K99
Niagara Falls 48.92K93
Riverhead 13.30K92
Southampton 3.27K87
Cheektowaga 75.18K85
Colonie 7.91K79
Amherst 122.37K77
White Plains 58.46K73
Victor 2.76K63
Albany 98.47K62
Poughkeepsie 30.37K61
Westmere 7.28K60
Greece 14.52K59
West Nyack 3.44K55
Mount Vernon 68.63K51
Queensbury 27.70K49
New Hartford 1.84K43
Mechanicstown 6.86K41
Saratoga Springs 27.77K40
Watertown 26.78K39
Greenburgh 86.76K34
Plattsburgh 19.81K32
Clarence 2.65K30
Newburgh 28.29K29
Spring Valley 32.60K29
Binghamton 46.03K27
Schenectady 65.31K27
Pittsford 1.35K26
Roslyn Estates 1.26K26
Rye 16.05K26
Hamburg 9.58K25
Hudson 6.44K25
Ithaca 30.79K24
Utica 61.10K24
New Rochelle 79.85K23
North Elba 8.47K22
Orchard Park 3.21K21
Smithtown 26.47K21
Big Flats 5.28K19
Southold 5.75K19
Bedford 1.83K18
Johnson City 14.77K17
Kingston 23.44K17
Lancaster 10.26K16
Jefferson Valley-Yorktown 14.14K15
Middletown 27.81K15
Munsey Park 2.71K14
Oneonta 13.86K14
Webster 5.53K14
Lockport 20.62K13
Mamaroneck 19.38K13
Nanuet 17.88K13
Batavia 15.01K12
Troy 49.91K12
Auburn 26.98K11
Eastchester 19.55K11
Endicott 13.01K11
Jamestown 30.07K11
Long Beach 33.55K11
Niskayuna 4.86K11
Peekskill 24.04K11
Amsterdam 18.01K10
Beacon 14.35K10
Canandaigua 10.43K10
Cortland 18.91K10
Glens Falls 14.29K10
Horseheads 6.62K10
Kaser 5.13K10
Lakewood 2.91K10
Rome 32.57K10
Allegany 1.74K9
Gloversville 15.02K9
Hornell 8.34K9
Manlius 4.63K9
New Paltz 7.07K9
Olean 13.87K9
Carle Place 4.98K8
Geneva 13.06K8
Kensington 1.19K8
Medina 5.83K8
Monroe 8.63K8
Monsey 18.41K8
Monticello 6.50K8
Mount Kisco 11.14K8
Oswego 17.79K8
Saranac Lake 5.27K8
Skaneateles 2.47K8
Tonawanda 14.91K8
Warwick 6.82K8
Wellsville 4.53K8
Camillus 1.23K7
Carmel 4.80K7
Cooperstown 1.79K7
East Aurora 6.24K7
Elmira 28.21K7
Fallsburg 12.77K7
Fredonia 10.71K7
Haverstraw 12.19K7
Kenmore 15.16K7
Kiryas Joel 22.85K7
Lewiston 2.60K7
Manhasset 8.08K7
New City 33.56K7
North Castle 12.30K7
North New Hyde Park 14.90K7
Ossining 25.44K7
Owego 3.74K7
Rotterdam 20.65K7
Wappingers Falls 5.55K7
Albertson 5.18K6
Cold Spring 1.96K6
East Glenville 6.62K6
Geneseo 8.17K6
Greenwich 1.74K6
Hillcrest 7.56K6
Hyde Park 1.91K6
Lackawanna 17.96K6
Lansing 3.65K6
Lincoln Park 2.37K6
Manhasset Hills 3.59K6
Massena 10.63K6
Norwich 6.97K6
Potsdam 9.69K6
Saugerties 3.90K6
Albion 6.00K5
Alexandria Bay 1.10K5
Brockport 8.36K5
Catskill 3.87K5
Cobleskill 4.57K5
Cornwall 2.97K5
Fishkill 2.13K5
Irondequoit 51.69K5
Johnstown 8.35K5
Liberty 4.13K5
Lowville 3.42K5
Millbrook 1.43K5
Montgomery 4.61K5
New Cassel 14.06K5
North Gates 9.51K5
North Tonawanda 30.79K5
Ogdensburg 10.88K5
Penn Yan 5.01K5
Rensselaer 9.43K5
Tupper Lake 3.58K5
Wawarsing 12.93K5
Williston Park 7.33K5
Woodstock 2.09K5
Angola 2.11K4
Arcade 1.99K4
Armonk 4.33K4
Baxter Estates 1.01K4
Chappaqua 1.44K4
Chatham 1.70K4
Clymer 1.70K4
Corning 10.90K4
Cuba 1.53K4
East Greenbush 4.49K4
East Williston 2.58K4
Fairport 5.35K4
Fort Drum 12.96K4
Herkimer 7.52K4
Hudson Falls 7.19K4
Little Falls 4.79K4
Malone 5.76K4
New Square 8.06K4
Oneida 11.13K4
Piermont 2.57K4
Queens 2.27M4
Rhinebeck 2.61K4
Sodus 1.75K4
South Nyack 3.54K4
Southport 7.24K4
Stottville 1.38K4
Attica 2.47K3
Ballston Spa 5.38K3
Cazenovia 2.85K3
Clayton 1.96K3
Concord 8.86K3
Corinth 2.52K3
Dunkirk 12.08K3
Fulton 11.55K3
Glen Cove 27.40K3
Goshen 5.40K3
Granville 2.47K3
Great Neck 10.14K3
Greenvale 1.09K3
Groton 2.40K3
Lima 2.10K3
Livingston Manor 1.22K3
Mexico 1.57K3
Milton 3.09K3
Mount Morris 2.90K3
Munsons Corners 2.73K3
Newark 8.84K3
Newfane 3.82K3
North Syracuse 6.85K3
Oakfield 1.76K3
Perry 3.52K3
Plandome Heights 1.03K3
Pleasant Valley 1.15K3
Pleasantville 7.17K3
Red Hook 1.99K3
Richland 5.66K3
Roslyn 2.79K3
Salamanca 5.59K3
Scotia 7.73K3
Seneca Falls 6.68K3
Shelter Island 1.33K3
Sidney 3.75K3
Ticonderoga 3.38K3
Viola 6.87K3
Warrensburg 3.10K3
Waterloo 5.04K3
Watkins Glen 1.86K3
Wurtsboro 1.17K3
Yorkville 2.63K3
Athens 1.62K2
Averill Park 1.69K2
Baldwinsville 7.77K2
Bath 5.63K2
Boonville 2.04K2
Boston 8.05K2
Cairo 1.40K2
Caledonia 2.15K2
Camden 2.20K2
Canton 6.57K2
Central Square 1.81K2
Champlain 1.07K2
Chester 3.92K2
Chestnut Ridge 8.16K2
Clinton 1.89K2
Cohoes 16.54K2
Coxsackie 2.70K2
Dryden 2.09K2
East Syracuse 3.01K2
Elbridge 1.03K2
Falconer 2.32K2
Frewsburg 1.91K2
Galeville 4.62K2
Greenville 7.12K2
Harrison 28.35K2
Hawthorne 4.59K2
Highland 5.65K2
Honeoye Falls 2.71K2
Kings Point 5.13K2
Lake Pleasant 762.002
Le Roy 4.29K2
Livonia 1.35K2
Lorenz Park 2.05K2
Macedon 1.48K2
Mattydale 6.45K2
Mount Ivy 6.88K2
Naples 1.02K2
New Windsor 8.92K2
New York Mills 3.31K2
Orangeburg 4.57K2
Pawling 2.30K2
Pine Bush 1.78K2
Port Ewen 3.55K2
Port Washington 15.85K2
Port Washington North 3.21K2
Pound Ridge 5.10K2
Sherburne 1.33K2
Tappan 6.61K2
Vernon 1.16K2
Village Green 3.89K2
Walton 2.93K2
Warsaw 3.38K2
West Point 6.76K2
Williamson 2.50K2
Wolcott 1.65K2
Akron 2.85K1
Alabama 1.82K1
Alfred 4.06K1
Avon 3.32K1
Bainbridge 1.32K1
Bardonia 4.11K1
Bergen 1.13K1
Briarcliff Manor 8.03K1
Broadalbin 1.30K1
Brownville 1.16K1
Calcium 3.49K1
Cambridge 1.83K1
Canastota 4.66K1
Celoron 1.07K1
Chautauqua County -1
Chenango Bridge 2.88K1
Chittenango 4.89K1
Congers 8.36K1
Constantia 1.18K1
Crompond 2.29K1
Dannemora 3.63K1
Dansville 4.55K1
Delhi 3.16K1
Deposit 1.60K1
Dundee 1.67K1
Durham 2.67K1
Elizabethtown 754.001
Endwell 11.45K1
Flower Hill 4.84K1
Frankfort 2.51K1
Gang Mills 4.18K1
Garden City Park 7.81K1
Gouverneur 3.80K1
Gowanda 2.64K1
Grand Island 20.81K1
Great Neck Gardens 1.19K1
Greene 1.50K1
Hamilton 4.18K1
Herricks 4.29K1
Holland 1.21K1
Homer 3.18K1
Keeseville 1.75K1
Keuka Park 1.14K1
Kinderhook 1.18K1
Lake Carmel 8.28K1
Lake Katrine 2.40K1
Lake Mohegan 6.01K1
Lindley 1.95K1
Little Valley 1.10K1
Lyncourt 4.25K1
Lyons 3.62K1
Manchester 1.66K1
Manorhaven 6.74K1
Marbletown 5.54K1
Marcellus 1.77K1
Mayville 1.67K1
McGraw 1.02K1
Mechanicville 5.17K1
Middleburgh 1.44K1
Mineola 19.14K1
Mohawk 2.63K1
Montebello 4.65K1
Montrose 2.73K1
Moravia 1.24K1
Myers Corner 6.79K1
Nassau 1.12K1
New Hyde Park 9.81K1
Norfolk 1.33K1
North Collins 1.23K1
Nyack 7.00K1
Old Westbury 4.68K1
Ontario 2.16K1
Orleans County -1
Oxford 1.41K1
Painted Post 2.00K1
Palmyra 3.41K1
Pearl River 15.88K1
Perth 3.65K1
Peru 1.59K1
Phelps 1.95K1
Philmont 1.32K1
Phoenix 2.31K1
Pine Plains 1.35K1
Port Henry 1.15K1
Port Jervis 8.61K1
Portland 4.69K1
Putnam Lake 3.84K1
Randolph 1.29K1
Ravena 3.27K1
Red Oaks Mill 3.61K1
Roslyn Heights 6.58K1
Saint Johnsville 1.73K1
Scotchtown 9.21K1
Sleepy Hollow 10.24K1
Stamford 1.07K1
Stony Point 12.15K1
Suffern 11.00K1
Sylvan Beach 1.06K1
Thornwood 3.76K1
Tillson 1.59K1
Trumansburg 1.83K1
Valhalla 3.16K1
Verplanck 1.73K1
Volney 5.80K1
Watervliet 10.21K1
Wesley Hills 5.93K1
West Carthage 2.06K1
West Sand Lake 2.66K1
West Seneca 44.71K1
Westbury 15.38K1
Whitesboro 3.69K1
Wilson 1.23K1
Wynantskill 3.28K1
Yorktown Heights 1.78K1

New Yorkにはいくつの服屋がありますか?

November 14, 2024現在、New Yorkに服屋が合計11540件あります。

Number of Clothing stores in New York with Phone Number

9477

Number of Clothing stores in New York with Email

1062

New Yorkの服屋のソーシャルメディアアカウント付きリスト

3803

Facebookプロファイル

3852

Instagramハンドル

436

LinkedInプロファイル

2199

Xハンドル

1092

TikTokプロファイル

50

WhatsApp Numbers

1768

YouTubeチャンネル

New Yorkの服屋の営業に適したリードをダウンロードしてください。

このデータをCSV、Esri Shapefile、Excel、GeoJSON、またはKML(Google Earth)ファイル形式でダウンロードしてください。

場所別の関連服屋リード

ウェブサイト有無別のNew Yorkの服屋データ

November 14, 2024時点のNew Yorkの服屋のリストを、ウェブサイト情報の有無にかかわらずダウンロードしてください。

7618

New York にある 服屋 のウェブサイトを持っている数

3960

ウェブサイトがないNew Yorkの服屋の数

評価別のNew Yorkの服屋のリスト

November 14, 2024現在のNew Yorkにおける星評価された服屋のデータをダウンロードしてください。

107

New Yorkの1つ星評価の服屋の数

63

New Yorkの2つ星評価の服屋の数

324

New Yorkの3つ星評価の服屋の数

1883

New Yorkの4つ星評価の服屋の数

5683

New Yorkの5つ星評価の服屋の数

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New Yorkの服屋の総数は11540です。

Smartscrapersは、New Yorkの服屋に関する信頼できるデータを手頃な価格で提供するプラットフォームです。

購入後、New Yorkの服屋に関する販売適格リードの完全なデータセットをダウンロードできます。

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データはCSV、Esri Shapefile、Excel、GeoJSON、またはKML(Google Earth)のファイル形式でダウンロードできます。

New Yorkの服屋データセットの価格は$149です。

New York にはメールアドレスを持っている 1719 件の 服屋 があります。

電話番号とメールリストの両方を持つNew Yorkの服屋は1583件あります。

ウェブサイトを持っているNew Yorkの服屋の総数は7618です。

ウェブサイトを持たないNew Yorkの服屋の総件数は3960です。

New Yorkには5683件の5つ星評価の服屋があります。

New Yorkには1883の4つ星評価の服屋があります。

New Yorkには324件の3つ星評価の服屋があります。

New Yorkには2つ星の服屋が63件あります。

New Yorkには107件の1つ星評価の服屋があります。

New Yorkの服屋の平均年齢は6 年.

New York City, Hempstead, とBuffaloは、New Yorkで服屋が最も多いトップ3の都市です。 New York Cityが5830の服屋でトップに立ち、50.52%です. Hempsteadが437の服屋で続き、3.79%です. Buffaloが233の服屋で3番目にランクインし、全体の2.02%を占めています.

New York Cityは、New Yorkで最も多くの服屋があるため、服屋に最適な都市です。5830の服屋でトップに立ち、これはNew Yorkの服屋全体の583000.00%を占めています。

服屋のデータセットをアップロードすることで、適切なターゲットオーディエンスに容易にリーチし、広告キャンペーンを最適化し、コンバージョン率を向上させることができます。

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服屋のメールアドレスを使用すると、オーディエンスに直接リーチし、メッセージが見込み客の受信トレイに確実に届くようにし、エンゲージメントとコンバージョン率を向上させることができます。

コールドコールキャンペーンや個別メッセージングのためにも、正確な電話番号を持っていることは意味のあるつながりを築くために重要です。

服屋の郵送先住所データにより、宣伝資料が潜在顧客の手元に届き、エンゲージメントとブランド認知を促進します。